Des chercheurs disent pouvoir prédire un succès musical

Par Culturebox (avec AFP) @Culturebox
Mis à jour le 16/05/2018 à 14H18, publié le 16/05/2018 à 14H16
Un ingénieur du son travaille sur une table de mixage,  2004

Un ingénieur du son travaille sur une table de mixage,  2004

© MARTIN BUREAU / AFP

Après avoir décortiqué plus de 500.000 chansons publiées au Royaume-Uni entre 1985 et 2015, des chercheurs affirment mercredi avoir défini les recettes du succès et pouvoir (presque) prédire si une chanson va entrer au hit-parade.

"Nous avons réussi à prédire le succès des chansons en fonction de leurs caractéristiques musicales", explique Natalia Komarova, de l'université de Californie à Irvine, coauteur de l'étude publiée dans la revue Royal Society Open Science. A la base de leur étude : un demi-million de chansons publiées au Royaume-Uni entre 1985 et 2015 et réunissant tous les genres musicaux, de la pop au rock en passant par le jazz, le classique ou la techno.

A partir de ces données, les chercheurs ont pu déterminer les tendances générales des musiques produites actuellement, relevant une augmentation des morceaux évoquant la "tristesse", au dépens de ceux dégageant un sentiment de "bonheur" ou de légèreté. L'étude note une intensification des titres propices à la danse ou à la détente, révélateur de l'actuelle suprématie de la pop sur le rock. 

Une chanson réussie, plus joyeuse et plus dansante que la moyenne

Mais pour faire un carton, il faut se démarquer. "Les chansons à succès ont leur propre dynamique", constatent les chercheurs. "Une chanson réussie est généralement plus joyeuse et plus dansante que la moyenne", note Natalia Komarova. Et si les chanteuses ont tendance a être de plus en plus nombreuses, cette tendance est encore plus marquée quand il est question de succès. 

Si les chercheurs peuvent évaluer les ingrédients d'un succès, ils ne peuvent le garantir. Une chanson joyeuse et interprétée par une femme ne va pas forcement faire un carton. "Sinon, tout le monde pourrait écrire des chansons à succès !", s'amuse la chercheuse. Mais leur algorithme peut tout de même "prédire le succès d'une chanson à 85%", "ce qui n'est déjà pas mal", conclut-elle.